AI가 만든 데이터, 믿고 써도 될까?

 

AI가 만든 숫자, 진짜일까?

AI 도구로 시장 분석, 경쟁사 비교, 트렌드 예측까지 할 수 있는 시대입니다. 하지만 한 가지 중요한 질문이 따라옵니다. "이 데이터, 정말 믿어도 될까?" 생성형 AI가 제시하는 수치와 그래프는 종종 그럴듯해 보이지만, 실제로는 허구의 데이터일 수도 있습니다.

"그럴듯하지만 틀린 정보"의 위험

예를 들어, ChatGPT에게 "2024년 AI 관련 글로벌 시장 규모는?"라고 물었을 때, 그럴듯한 숫자와 근거가 나올 수 있습니다. 하지만 그것이 실제 통계 기관이나 공식 보고서를 기반으로 한 것이 아닐 수도 있습니다. 출처 없는 수치는 조직의 의사결정에 치명적인 영향을 줄 수 있죠.

사례: AI가 만든 가짜 통계로 인한 오해

한 기업에서는 AI가 작성한 시장 보고서를 기반으로 마케팅 예산을 편성했다가, 실제 수요와 크게 어긋나는 결과를 맞이했습니다. 이후 내부 감사에서 "보고서의 수치는 어디서 나온 거냐"는 질문에, 아무도 정확한 출처를 말하지 못했죠.

데이터 신뢰도를 높이는 방법

• 1. 출처 확인: AI가 제시한 수치는 반드시 원본 출처나 참고 문서로 확인합니다.
• 2. AI + 인간 협업: AI가 만든 데이터는 1차 초안으로 보고, 최종 검증은 사람이 수행합니다.
• 3. "사실 확인 문화" 만들기: 모든 수치와 데이터는 신뢰 가능한 링크나 문서로 뒷받침합니다.

결론: 숫자도 책임이 필요하다

AI는 설득력 있는 정보를 빠르게 제공하지만, 진실 여부까지 보장해주지는 않습니다. 보고서에 들어가는 한 줄의 숫자도 결국 누군가 책임져야 할 내용입니다. 다음 편에서는 "사내 AI 정책, 직접 만드는 방법"을 안내해 드리겠습니다.