AI 윤리 테스팅 방법 (4) 썸네일형 리스트형 AI QA 전략: 윤리 기준을 테스트 항목에 반영하는 방법 AI QA 전략: 윤리 기준을 테스트 항목에 반영하는 방법AI 시대의 QA는 더 이상 “버그만 찾는 역할”에 머물지 않습니다. 이제는 AI가 윤리적, 공정하게 작동하는지를 검증하는 것이 QA의 핵심 중 하나입니다.이 글에서는 QA 직군이 실무에서 바로 적용할 수 있는 AI 윤리 테스팅 전략과 테스트 케이스 작성 예시, 체크리스트, 실제 기업 사례까지 포함하여 안내합니다.🔍 왜 QA가 AI 윤리를 검증해야 하는가?AI가 판단하는 순간, 실제로는 사람의 삶에 영향을 주는 결정을 내리는 것과 같습니다. 하지만 그 판단이 누구에게 불공정하거나, 편향되어 있다면? 🧑💼 채용 AI가 특정 학교를 선호하거나 🏥 헬스케어 AI가 여성의 증상을 과소 판단하거나 💳 금융 AI가 외국인을 자동으로 낮은.. 생성형 AI의 투명성을 테스트하는 방법 – “왜 그렇게 말했니?”를 묻는 프롬프트 전략 생성형 AI의 투명성을 테스트하는 방법 – “왜 그렇게 말했니?”를 묻는 프롬프트 전략AI가 똑똑해지는 건 좋은데… 왜 그렇게 대답했는지는 아무도 모른다는 게 문제죠.GPT나 Bard, Claude 같은 생성형 AI는 놀라운 응답을 하지만, 때때로 그 결론에 대한 근거는 전혀 알 수 없습니다. 이번 글에서는 이런 AI의 '블랙박스성'을 줄이기 위한 **“투명성 테스트” 프롬프트 전략**을 소개합니다.즉, 단순히 “무엇”이 아니라 “왜 그렇게 말했는지”를 GPT에게 묻고 검증하는 전략입니다.🔍 AI 투명성이 중요한 이유AI의 판단은 결정적인 영향을 미칩니다: 💼 채용 평가에서 A 지원자보다 B를 더 추천한 이유는? 💳 신용 점수를 낮게 산정한 이유는? 🧠 상담 챗봇이 부정적인 답변을 한 .. AI가 편향되었는지 테스트하는 5가지 방법 – 데이터 편향 진단법 AI가 편향되었는지 테스트하는 5가지 방법 – 데이터 편향 진단법AI에게 “당신은 편향되어 있나요?”라고 물어봤을 때, 대답은 “아니요, 저는 공정합니다”일 수도 있겠죠. 하지만 그 대답을 믿어도 될까요?AI 윤리 중 가장 중요한 이슈 중 하나는 바로 데이터 편향(Bias)입니다. 이번 글에서는 여러분이 직접 AI를 테스트하고, 편향 여부를 점검할 수 있도록 5가지 실전 테스트 전략을 소개합니다.🤔 왜 AI는 편향될까?AI는 인간처럼 생각하지 않습니다. 하지만 인간이 만든 데이터를 학습하기 때문에, 인간이 가진 고정관념, 차별, 편견도 그대로 따라 배웁니다.예시: “CEO”를 입력하면 남성을 먼저 보여줌 “간호사”를 입력하면 여성을 먼저 상상함 “범죄자”를 묘사할 때 특정 국가/인종이 자주.. AI 윤리, 어떻게 검증할까? – 체크리스트 기반 윤리성 테스팅 전략 AI 윤리, 어떻게 검증할까? – 체크리스트 기반 윤리성 테스팅 전략인공지능(AI)은 빠르게 우리의 삶과 업무에 스며들고 있습니다. 하지만 AI가 모든 문제에 “올바르게” 대답한다고 믿어도 될까요? 최근에는 ‘AI 윤리’라는 키워드가 단순한 철학을 넘어, 실제 서비스 설계와 테스트의 필수 요소가 되고 있습니다.이번 글에서는 실무에서 바로 활용 가능한 “AI 윤리성 체크리스트” 기반 테스트 전략을 소개합니다. 직접 따라하며, 여러분의 AI 서비스가 윤리적인지 스스로 검증해보세요!🤖 AI 윤리가 중요한 이유GPT나 이미지 생성 모델처럼 강력한 AI는 **엄청난 영향력**을 갖습니다. 하지만 다음과 같은 문제가 지속적으로 발생하고 있죠: ✅ 성별, 인종, 나이 등 편향된 판단 ✅ 출처 불명의 정보 .. 이전 1 다음