AI 윤리 문제 (10) 썸네일형 리스트형 AI 시대의 개인정보 보호: 편리함과 프라이버시 사이의 균형 AI 시대의 개인정보 보호: 편리함과 프라이버시 사이의 균형 AI는 얼마나 많은 정보를 알고 있을까? AI 기술은 놀라운 수준의 정밀함을 자랑합니다. 사용자의 위치, 검색 기록, 클릭 패턴, 쇼핑 성향, 심지어 목소리 톤까지 인식하여 개인 맞춤형 서비스를 제공합니다. 우리는 매일 스마트폰 앱, 웹 브라우저, 가전기기 등 다양한 디지털 매체를 통해 무의식적으로 AI에게 정보를 제공하고 있으며, 그 범위는 점점 확대되고 있습니다. 개인정보 수집, 어디까지 허용해야 할까? AI의 성능을 높이기 위해서는 많은 데이터가 필요합니다. 하지만 이 데이터가 사용자 몰래 수집되거나, 동의 없이 제3자에게 공유되는 경우 프라이버시 침해로 이어집니다. 예를 들어 2018년 페이스북-케임브리지 애널리티카 사건은 수천만.. AI의 편향성과 차별 문제: 알고리즘은 공정한가? AI의 편향성과 차별 문제: 알고리즘은 공정한가?AI의 결정은 중립적인가?많은 사람들이 AI가 인간의 주관을 배제한 객관적인 결정을 내릴 것이라고 기대합니다. 그러나 실제로는 AI도 인간이 만든 데이터와 알고리즘을 기반으로 작동하기 때문에, 편향된 결과를 낼 수 있습니다. 예를 들어, 과거의 채용 데이터를 학습한 AI가 특정 성별이나 인종을 선호하거나 배제하는 경우가 발생할 수 있습니다.편향의 원인은 어디에 있을까?AI의 편향은 주로 학습 데이터의 불균형에서 비롯됩니다. 만약 특정 그룹의 데이터가 과소대표되거나, 과거의 차별적인 관행이 데이터에 반영되어 있다면, AI는 이를 그대로 학습하게 됩니다. 또한 알고리즘 설계자의 무의식적인 편견도 AI의 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.편향을 줄이기 위한 노력A.. 이전 1 2 다음