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AI QA 전략: 윤리 기준을 테스트 항목에 반영하는 방법 AI QA 전략: 윤리 기준을 테스트 항목에 반영하는 방법AI 시대의 QA는 더 이상 “버그만 찾는 역할”에 머물지 않습니다. 이제는 AI가 윤리적, 공정하게 작동하는지를 검증하는 것이 QA의 핵심 중 하나입니다.이 글에서는 QA 직군이 실무에서 바로 적용할 수 있는 AI 윤리 테스팅 전략과 테스트 케이스 작성 예시, 체크리스트, 실제 기업 사례까지 포함하여 안내합니다.🔍 왜 QA가 AI 윤리를 검증해야 하는가?AI가 판단하는 순간, 실제로는 사람의 삶에 영향을 주는 결정을 내리는 것과 같습니다. 하지만 그 판단이 누구에게 불공정하거나, 편향되어 있다면? 🧑‍💼 채용 AI가 특정 학교를 선호하거나 🏥 헬스케어 AI가 여성의 증상을 과소 판단하거나 💳 금융 AI가 외국인을 자동으로 낮은..
생성형 AI의 투명성을 테스트하는 방법 – “왜 그렇게 말했니?”를 묻는 프롬프트 전략 생성형 AI의 투명성을 테스트하는 방법 – “왜 그렇게 말했니?”를 묻는 프롬프트 전략AI가 똑똑해지는 건 좋은데… 왜 그렇게 대답했는지는 아무도 모른다는 게 문제죠.GPT나 Bard, Claude 같은 생성형 AI는 놀라운 응답을 하지만, 때때로 그 결론에 대한 근거는 전혀 알 수 없습니다. 이번 글에서는 이런 AI의 '블랙박스성'을 줄이기 위한 **“투명성 테스트” 프롬프트 전략**을 소개합니다.즉, 단순히 “무엇”이 아니라 “왜 그렇게 말했는지”를 GPT에게 묻고 검증하는 전략입니다.🔍 AI 투명성이 중요한 이유AI의 판단은 결정적인 영향을 미칩니다: 💼 채용 평가에서 A 지원자보다 B를 더 추천한 이유는? 💳 신용 점수를 낮게 산정한 이유는? 🧠 상담 챗봇이 부정적인 답변을 한 ..
AI가 편향되었는지 테스트하는 5가지 방법 – 데이터 편향 진단법 AI가 편향되었는지 테스트하는 5가지 방법 – 데이터 편향 진단법AI에게 “당신은 편향되어 있나요?”라고 물어봤을 때, 대답은 “아니요, 저는 공정합니다”일 수도 있겠죠. 하지만 그 대답을 믿어도 될까요?AI 윤리 중 가장 중요한 이슈 중 하나는 바로 데이터 편향(Bias)입니다. 이번 글에서는 여러분이 직접 AI를 테스트하고, 편향 여부를 점검할 수 있도록 5가지 실전 테스트 전략을 소개합니다.🤔 왜 AI는 편향될까?AI는 인간처럼 생각하지 않습니다. 하지만 인간이 만든 데이터를 학습하기 때문에, 인간이 가진 고정관념, 차별, 편견도 그대로 따라 배웁니다.예시: “CEO”를 입력하면 남성을 먼저 보여줌 “간호사”를 입력하면 여성을 먼저 상상함 “범죄자”를 묘사할 때 특정 국가/인종이 자주..
AI 윤리, 어떻게 검증할까? – 체크리스트 기반 윤리성 테스팅 전략 AI 윤리, 어떻게 검증할까? – 체크리스트 기반 윤리성 테스팅 전략인공지능(AI)은 빠르게 우리의 삶과 업무에 스며들고 있습니다. 하지만 AI가 모든 문제에 “올바르게” 대답한다고 믿어도 될까요? 최근에는 ‘AI 윤리’라는 키워드가 단순한 철학을 넘어, 실제 서비스 설계와 테스트의 필수 요소가 되고 있습니다.이번 글에서는 실무에서 바로 활용 가능한 “AI 윤리성 체크리스트” 기반 테스트 전략을 소개합니다. 직접 따라하며, 여러분의 AI 서비스가 윤리적인지 스스로 검증해보세요!🤖 AI 윤리가 중요한 이유GPT나 이미지 생성 모델처럼 강력한 AI는 **엄청난 영향력**을 갖습니다. 하지만 다음과 같은 문제가 지속적으로 발생하고 있죠: ✅ 성별, 인종, 나이 등 편향된 판단 ✅ 출처 불명의 정보 ..
실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 8편 실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 8편 – 조건형 프롬프트 + 역할(Role) 전략 병합하기GPT에게 말을 시킬 때 “너는 마케터야”라고 하면, 마케터처럼 말하죠. 그렇다면… 조건에 따라 역할을 바꾸게 하면 어떨까요?이번 8편에서는 **조건에 따라 GPT의 역할(Role)을 바꿔주는 고급 프롬프트 전략**을 소개합니다. 즉, “IF 조건 = 회계 → 회계사처럼 행동”, “IF 조건 = 디자이너 → 시각적 제안”과 같은 방식이죠.이 전략은 **다양한 업무 역할을 동시에 수행하는 GPTs나 자동화 시스템**에 매우 유용합니다.🎭 역할 기반 프롬프트란?GPT는 주어진 역할에 따라 말투, 지식, 응답 방식을 바꿔줍니다. 즉, 같은 질문이라도 “기획자”와 “개발자” 역할을 주면 답..
실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 7편 실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 7편 – 외부 데이터 연동 기반 조건형 프롬프트 전략GPT에게 조건형 프롬프트를 잘 쓰기 위해서는, “데이터 입력”이 가장 중요하다는 걸 아시죠? 그런데 이 데이터를 엑셀이나 구글 시트처럼 외부 도구에서 불러오면 어떨까요? 이번 7편에서는 **구글 스프레드시트, Excel, Notion, CSV 파일 등 외부 데이터와 연동**해 조건형 프롬프트를 어떻게 쓰는지 구체적으로 알려드립니다.📂 왜 외부 데이터 연동이 필요한가?실무 데이터는 대부분 텍스트가 아니라 파일 안에 들어 있습니다. 보고서, 고객 리스트, 이슈 트래킹 데이터 등… 일일이 손으로 옮기기 어렵죠.이럴 때 GPT와 연결할 수 있는 대표적인 외부 도구는 다음과 같습니다: ✅ G..
실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 6편 실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 6편 – 반복 조건 처리: Loop 기반 조건형 프롬프트 전략GPT에게 "이 리스트 좀 분석해줘"라고 말했더니, 하나만 보고 멈췄다고요? 그렇다면 지금 필요한 건 바로 반복 조건(Loop)입니다. 이번 6편에서는 실무에 자주 등장하는 반복형 조건문, 즉 GPT에게 반복적으로 작업을 시키는 방법인 “조건형 루프 프롬프트 전략”에 대해 다룹니다.🔁 반복 조건 프롬프트란?프로그래밍에서는 익숙한 ‘for-each’나 ‘while’ 같은 반복문. 하지만 GPT에게도 이런 방식의 **반복 조건**을 적용할 수 있습니다.예시:FOR each 항목 IN 리스트IF 항목 중요도 = "높음"THEN 항목을 요약해서 출력GPT는 반복 구조에 아주 잘 반응합니..
실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 5편 실무에서 쓰는 조건형 프롬프트 전략 (IF/WHEN 패턴) 5편 – 오류 방지를 위한 조건형 프롬프트 전략 (Fail-Safe 구조 만들기)“GPT야, 요약해줘!” 하지만 조건을 잘못 입력하면, 예상과 전혀 다른 결과가 튀어나오기도 합니다. 실무에서는 이런 일이 너무 자주 벌어집니다. 그래서 이번 5편에서는 “조건이 틀렸거나 비어 있어도 안전하게 작동하는 프롬프트”를 만드는 방법, 즉 Fail-Safe(실패 안전) 구조에 대해 다뤄보겠습니다.🚨 실무에서 이런 경험, 있으셨죠? 입력 값이 누락되었는데, GPT가 엉뚱한 응답을 함 조건을 만족하지 않았지만 프롬프트가 강제로 실행되어 버림 “이럴 땐 작동하면 안 되는데…” → 작동해버림실무에서 GPT 프롬프트를 활용하다 보면, 예상치 못한 입력이 ..